РБК ТВ: ИИ в работе. Почему компаниям нужны не только ИИ-инструменты, но и культура их использования?
Работодатели всё чаще ожидают от сотрудников навыков работы с искусственным интеллектом и включают этот пункт в описание самых разных вакансий: от управленческой работы до разработки ПО. Однако те же руководители могут не поощрять и даже запрещать использование ИИ в ежедневной работе. Почему возникает это противоречие, как оно влияет на подбор персонала и что поможет снизить риски при использовании нового инструментария?
«Владение современными цифровыми инструментами повышает ценность специалиста. При этом ускорение отдельных операций ещё не означает, что компания может точно оценить экономический эффект от внедрения технологии. Важно помнить, что использование ИИ не снимает с сотрудника ответственности за финальный результат. В трудовом законодательстве нет отдельного основания для увольнения «за использование нейросети». В каждом случае важно разбираться, какие действия сотрудника вызвали претензии: например, были ли нарушены требования к защите персональных данных, информационной безопасности или внутренние правила компании. Принципиальное значение имеет не сам инструмент, а способ и контроль за его применением», - Татьяна Баскина, заместитель генерального директора по работе с профессиональным сообществом, ANCOR.
Эксперт обращает внимание и на другую проблему: сотрудники могут передавать работодателю сгенерированные нейросетью документы, не оценивая их качество, объём и соответствие задаче. Поэтому внедрение ИИ должно сопровождаться обучением и формированием культуры осознанной работы с технологиями. Одного доступа к нейросети или удачного опыта другой компании для этого недостаточно. Организациям важно обучать сотрудников не только работе с ИИ-инструментами, но и соблюдению правил обращения с информацией. Профессиональная экспертиза и критическое мышление остаются необходимыми даже тогда, когда часть задачи выполняет нейросеть.