Подбор LegalTech-юриста для цифровой трансформации юридической функции
Клиент — один из ведущих игроков на рынке юридических услуг. Компания развивает современные инструменты для автоматизации рутинных процессов и искала специалиста, который смог бы возглавить проект по оптимизации работы юристов с помощью цифровых технологий и искусственного интеллекта.
Ключевые показатели
- Время до определения финалиста: 46 календарных дней
- Регион поиска: Москва
- Воронка: 7 кандидатов представлено, 1 – трудоустроен, 1 - включен в кадровый резерв
Сложность проекта
Основная сложность заключалась в поиске кандидата с уникальным сочетанием компетенций. Необходимо было найти специалиста, который одновременно:
- обладает глубокими юридическими знаниями и стабильным опытом работы юристом
- способен анализировать юридические процессы и выявлять задачи, подходящие для автоматизации
- умеет самостоятельно дорабатывать код, расширять функциональность существующей базы данных, интегрировать ее с используемыми сервисами и внедрять инструменты искусственного интеллекта
- может реализовать проект с минимальным участием IT-подразделения
Дополнительно требовалось учесть высокие требования к личностным качествам кандидата, поскольку ему предстояло работать в тесном взаимодействии с действующей командой и соответствовать ее темпу работы. Фактически клиент искал настоящего «единорога» на рынке труда.
Решение
Совместно с заказчиком мы детально проработали профиль идеального кандидата. Все требования разделили на несколько блоков, для каждого определили отдельные направления поиска, после чего нашли точки пересечения.
Параллельно мы исследовали рынок, чтобы определить, какие компании уже реализуют аналогичные проекты или находятся на этапе их запуска. Это позволило сформировать наиболее релевантный список потенциальных работодателей-доноров.
Для поиска кандидатов использовались:
-
собственная база данных
-
открытые источники
-
профессиональные сообщества
-
специализированные форумы и рекомендации
Первый пул из 3-х кандидатов был представлен уже в течение 1-й недели работы над проектом.
Совместно с клиентом мы организовали четырехэтапный процесс оценки. Через 30 дней одному из кандидатов был сделан первый оффер, однако он отказался от предложения. Мы проанализировали причины отказа совместно с клиентом и скорректировали процесс, чтобы минимизировать подобные риски в дальнейшем.
Параллельно был представлен второй пул из 4-х кандидатов. По итогам оценки 2-м специалистам клиент был готов сделать предложение. Один кандидат принял оффер и вышел на работу, второй был включен в кадровый резерв для следующего проекта.
Оценка результатов
Проект оказался сложным из-за крайне узкого профиля поиска. В ходе оценки многие кандидаты не соответствовали одновременно требованиям по профессиональным компетенциям и личностным качествам.
Было проанализировано большое количество резюме и рекомендаций, из которых удалось выделить 54 потенциально подходящих специалиста. Клиенту были представлены 7 кандидатов, из них:
- 3 прошли все этапы оценки
- 1 принял предложение и вышел на работу
- 1 включен в кадровый резерв
- 1 отказался от оффера
Переговоры и выход сотрудника
В ходе переговоров были согласованы финансовые условия, а также гибридный формат работы. Уже через две недели после принятия предложения кандидат приступил к работе. Клиент остался полностью доволен результатом подбора и сохранил второго финалиста в кадровом резерве для будущего проекта.
Результат
Мы успешно нашли специалиста LegalTech с действительно редким сочетанием юридической экспертизы, технических компетенций и личностных качеств, необходимых для реализации проекта по автоматизации юридических процессов.
Оперативный подбор позволил клиенту в короткие сроки запустить проект, а сформированный кадровый резерв обеспечил возможность быстро масштабировать команду при старте следующего этапа.
Екатерина Самбулова, старший консультант направления "ТНП"
Заказать поиск персонала
