Data engineer

Основные задачи:

·      Разработка и поддержка процессов загрузки и обработки данных;

·      Проектирование и разработка витрин;

·      Создание сервисов для анализа данных.

На что обращаем внимание:

·      Коммерческий опыт работы на Hadoop от 2 лет;

·      Опыт построения Data Lake в экосистеме Hadoop;

·      Умение интегрировать данные в Hadoop из PostgreSQL, ClickHouse и Greenplum или других реляционных БД;

·      Знание SQL, Hive и PySpark для обработки исходных данных;

·      Знание python;

·      Опыт работы с библиотекой requests в целях получения данных по API;

·      Опыт работы с FTP-серверами для передачи данных;

·      Понимание принципов работы AirFlow.

Компания предоставляет:

·      Конкурентная и белая ЗП: оклад + годовой бонус;

·      Формат работы: офис/гибрид/удаленка по РФ, но есть удобный офис в Москве рядом с м. Добрынинская;

·      Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;

·      Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);

·      Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию;

·      Возможность обучаться в компании: программа развития управленческих навыков (Лидеры Сколково, Цифровая академия), онлайн и офлайн мастер-классы (Fast Track Learning, Особая среда), платформы онлайн-образования (Coursera, Alpina Digital), школа наставников и многое другое;

·      Корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации;

·      Забота о благополучии сотрудников: регулярная онлайн-йога, ежедневные онлайн-зарядки по утрам, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол.